中新網北京3月18日電(左宇坤 胡淑娟)字節跳動被迫按下了備受矚目的Seedance 2.0全球發布“暫停鍵”。

　　據多家媒體援引外媒報道，兩名知情人士稱，在與好萊塢主要電影公司和流媒體平臺發生一系列版權糾紛后，字節跳動已暫停在全球推出其最新視頻生成模型Seedance 2.0。

　　記者就此事詢問字節跳動，對方表示暫無回復。

　　技術狂奔的同時，AI領域潛藏的風險正在浮出水面。

　　今年2月上線內測的字節跳動新一代AI視頻生成模型Seedance 2.0，憑借多模態創作方式、自帶運鏡的呈現效果，迅速在全球范圍內引發高度關注。

　　其在多鏡頭一致性、音視頻同步生成能力等方面的突破，一度被視為AI視頻生成邁向“工業化表達”的標志性產品。

　　中國信息通信研究院人工智能研究所工程師郭蘇敏此前接受中新網專訪時表示，從產業和技術視角來看，Seedance 2.0是AI視頻生成領域的重大突破，其采用雙分支擴散變換器架構，實現了多工種的整合，大幅降低視頻生產周期，實現視頻創作范式變革。

　　然而，正是這種堪稱“恐怖”的能力，讓這款模型站上了技術與法律交織的風口浪尖。

　　上月，美國電影協會兩次公開發表聲明，要求字節跳動“立即停止侵權活動”，并指出其模型訓練數據可能涉及未經授權的影視素材。迪士尼、派拉蒙等好萊塢巨頭也相繼對字節跳動采取法律行動，指控其涉嫌利用受版權保護的影視內容進行模型訓練，構成知識產權侵害。

　　“最近團隊投入最多的一件事，就是不斷維護和加強反侵權策略。”2月15日，抖音集團副總裁李亮在社交平臺發文稱，Seedance 2.0需要真人認證才能制作數字分身，平臺暫時也不支持真人人臉參考和IP形象的生成，包括迪士尼、熊出沒這類IP形象等。

　　2月9日，Seedance 2.0也宣布暫停真人素材參考功能。

　　“字節這次的急剎車背后，應該是更長遠的合規考量。”浙江墾丁律師事務所創始合伙人朱駿超對記者表示，AI公司主要面臨的問題是輸入端中的數據來源合規問題。

　　一方面，AI產品的發展需要海量的作品作為養料；另一方面，成熟的AI產品可以輕易模仿作者們的風格，擠壓其生存空間。在朱駿超看來，這本質上是AIGC產品發展跟現有的肖像權、知識產權保護體系之間的系統性沖突。

　　近日，數十名配音演員就AI聲音侵權行為集體公開發文。聲明內容大體一致，表示隨著AI技術升級與廣泛應用，各大視頻及社交平臺，出現了大量未經授權生成與配音創作者高度相似的AI音視頻，使眾多創作者的權益受到侵犯。

　　朱駿超表示，如今AI音視頻技術已經非常成熟了，生成的東西可以做到以假亂真，配音演員獨特的音色與腔調是他們的立身之本。但AI能輕易復刻他們的音像特征，這可能導致游戲公司、影音產業不再青睞配音演員的聲音，轉頭去購買更便宜、更多選擇、配合度更高的AI聲音，這很有可能導致演員們的收入大幅下滑。

　　生成內容越真實，潛藏的風險就越具象。從數據安全到算法偏見，從模型幻想到情感依賴，AI在突破真實邊界的同時，也在不斷放大技術背后的治理難題。

　　首先是侵權如何判定。

　　“從司法實踐來看，AI文生視頻的侵權認定需分階段判斷。”中國政法大學知識產權中心特約研究員、北京嘉濰律師事務所合伙人趙占領解釋稱，在訓練階段，關鍵在于數據來源的合法性。根據《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，使用他人作品訓練需獲得授權，構成著作權法規定的合理使用的例外。

　　在生成階段，則主要適用“接觸+實質性相似”的著作權侵權判斷規則，即需證明AI生成內容與原作品構成實質性相似，且AI模型曾接觸過原作品(訓練數據包含該作品)。生成內容若僅是風格模仿，通常不構成侵權；但如果能穩定復現原作品獨創性表達，則可能構成侵權。

　　“目前司法傾向將AI平臺認定為網絡服務提供者，適用‘避風港’規則。但平臺需履行合理注意義務，包括建立投訴舉報機制、采取關鍵詞過濾等技術措施防范侵權生成。”趙占領認為，若平臺與用戶分工合作共同提供侵權內容，則可能構成直接侵權。

　　“當前AI領域的監管規定、在先判決的覆蓋面仍然非常有限，AI公司、服務接入方、使用方都難以把握合規的邊界在哪里。期待未來會有更多明晰的法規能夠落地，能夠改善當前的AI侵權亂象。”朱駿超表示。

　　其次是矛盾如何調和。

　　“如何平衡AI產業發展利益和作者的合法權利，是理論界和實務界都在反復研討的問題。”朱駿超提到，目前主要的解決路徑有集體授權、法定許可、合理使用等思路。

　　在他看來，在現有的著作權法框架下，采用集體授權的思路會比較可行，也就是參照音著協的標準化授權流程，讓作者們授權集體組織去統一行使許可權，再由AI公司去一次性向集體組織采購數據。

　　再者是企業如何發展。

　　在趙占領看來，合規不是創新的對立面，而是可持續發展的基石。中國AIGC企業出海應建立版權合規體系。

　　他表示，首先是數據來源合規，建立訓練數據溯源機制，對受版權保護內容建立“選擇-退出”機制，允許版權方聲明禁止作品用于訓練；其次是采取技術過濾措施，對高風險提示詞和穩定復現侵權內容的情形采取必要技術干預；再者是建立分級應對機制，針對不同法域差異化監管采取嚴格保護。(完)