事關(guān)AI,中國首次超越美國
2026年政府工作報告中,首次出現(xiàn)兩個新詞:智能體、智能經(jīng)濟新形態(tài)。
它們并非橫空出世,在全國兩會這種高規(guī)格的場合,被密集地聚焦,本身就釋放了強烈信號。
“將深化‘人工智能+’行動,賦能千行百業(yè)、服務(wù)千家萬戶,‘十五五’末人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將增長到10萬億以上。”國家發(fā)展改革委主任鄭柵潔3月6日在十四屆全國人大四次會議經(jīng)濟主題記者會上表示。

如果把智能經(jīng)濟比作一片正在生長的熱帶雨林,智能體就是其中最具活力的新物種。
它從人工智能(AI)聊天對話中進化而來,其核心能力的躍遷,是從回答問題到解決問題:不僅能調(diào)用知識,還能自主規(guī)劃路徑、進行邏輯推演、并在執(zhí)行中動態(tài)調(diào)整策略。
“智能體執(zhí)行任務(wù)時需反復(fù)分解步驟、試錯搜索,Token消耗可達聊天場景的數(shù)百倍?!比珖f(xié)委員周鴻祎點出了其中的成本邏輯。
Token,中文稱詞元,這一AI世界的最小計量單位,如今正成為衡量國家AI實力的重要標(biāo)尺。
在這一標(biāo)尺上,中國AI實現(xiàn)了一次反超。
據(jù)全球最大的大模型應(yīng)用程序開發(fā)接口(API)聚合平臺OpenRouter數(shù)據(jù),截至2月28日,該平臺內(nèi)前十模型總Token消耗量已突破28.7萬億,中國模型貢獻首次超越美國,并實現(xiàn)單月占比過半。
這并非曇花一現(xiàn)。截至發(fā)稿時,OpenRouter平臺月度榜單上,中國模型依然居于榜首,前五名中有三席是中國模型。MiniMax、Kimi、DeepSeek正成為全球開發(fā)者的優(yōu)先選項。

要讀懂?dāng)?shù)據(jù)變化的戰(zhàn)略深意,必須審視兩個技術(shù)概念:應(yīng)用程序開發(fā)接口(API)和詞元(Token)。
某科技公司人工智能高級工程師朱江濤向三里河表示,API調(diào)用就是用戶通過密鑰認證(Key),來獲取AI大模型的使用能力。用戶提一個問題,模型返回一個回答,稱之為一次API調(diào)用。
而詞元,通俗來說就是AI世界的“話費流量”。API調(diào)用的詞元量越高,說明模型越受市場認可,越廣泛得到應(yīng)用。
朱江濤告訴三里河,對普通開發(fā)者而言,在開發(fā)、測試和用戶線上環(huán)境中,需要高頻大量地調(diào)用API。API調(diào)用量反超,一定程度上說明開發(fā)者對中國模型認可度越來越高。
關(guān)鍵的是,OpenRouter的用戶基本在海外,其美國開發(fā)者占比高達47.17%。這意味著,中國模型的反超,是全球開發(fā)者用腳投票的真實結(jié)果。
如此結(jié)果的原因可歸納為3個關(guān)鍵詞:開源、活躍、價格。
開源生態(tài),讓全球開發(fā)者輕裝上陣。
朱江濤說,不同于美國巨頭的閉源壁壘,中國廠商選擇敞開大門,讓全球中小團隊、海外初創(chuàng)團隊無需自研基座,即可基于中國模型開發(fā)應(yīng)用,為調(diào)用量反超奠定了用戶基礎(chǔ)。
據(jù)科技日報報道,國產(chǎn)大模型正在引領(lǐng)全球開源生態(tài)。美國麻省理工學(xué)院與Hugging Face聯(lián)合發(fā)布報告顯示,過去一年,中國研發(fā)的開源模型全球下載量占比達到17.1%,首次超過美國,位居全球第一。
朱江濤認為,當(dāng)美國巨頭還在燒錢卷參數(shù)、拼性能時,在開源所帶來的活躍創(chuàng)新下,中國廠商已切換賽道,采取“把蛋糕做大”的策略,主打“夠用且便宜”。
一方面,千問、豆包、MiniMax、GLM等國產(chǎn)廠商保持了較快的迭代節(jié)奏,如火遍全球的豆包Seedance2.0,距離其上一版本的間隔僅50天左右。
另一方面,是算法架構(gòu)的革新。中國模型普遍采用混合專家架構(gòu)(MoE),按需調(diào)度專家網(wǎng)絡(luò),讓模型推理時單位算力處理詞元量可提升19倍,大幅降低算力成本。
定價策略,也是中國模型獲得關(guān)注的關(guān)鍵因素。
朱江濤介紹,長期以來,部分美國高端模型定價相對較高。以Claude Opus 4.6為例,其輸入/輸出價格分別可高達10美元、37.5美元。
而部分中國廠商的定價更具競爭力。中信建投證券研報顯示,國產(chǎn)模型MiniMax M2.5性能比肩Claude Opus 4.6,但價格僅其1/6-1/20。
這一策略背后,是架構(gòu)優(yōu)化、成本優(yōu)勢、廠商競爭、國家政策共同作用的結(jié)果。
長期來看,更具性價比的中國模型在部分場景更占優(yōu)勢,但全球AI競賽遠未終局。隨著智能體時代開啟大規(guī)模詞元消耗,未來的答案,仍在實踐的路上。
(“三里河”工作室)
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