中新社北京4月10日電 (記者 劉文文)在寧波舟山港梅山港區，一輛無人集卡載著集裝箱平穩前行。它的“視覺”來自車身四周的激光雷達、攝像頭及北斗定位，“大腦”則是隱藏在云端的智能調度系統。駛近橋吊，集卡分毫不差停入裝卸位，吊具鎖頭精準扣合鎖孔。這種場景，正在中國越來越多的物流節點上演。

　　今年政府工作報告提出“打造智能經濟新形態”“促進新一代智能終端和智能體加快推廣”。在物流這一傳統行業，一場由人工智能驅動的系統性重構，正在悄然發生。

　　2025年全國公路貨運量達432.9億噸，占貨運總量逾七成。在干線運輸領域，數字貨運正憑借算法優勢，重新“編織”高效的公路運輸網絡。

　　在科技物流平臺福佑卡車調度中心，全國數萬條公路干線已實現“數字孿生”。電子屏幕上，閃爍的光點代表正在行駛的貨車，一個個氣泡顯示實時更新的車輛狀態信息。福佑卡車大數據算法負責人劉尉良對中新社記者表示，看不見的算法充當“指揮家”，將分散在全國各地的海量運力、線路，嚴絲合縫地扣在一起，從而大幅壓縮車輛的空駛與等待時間，提升全鏈路運行效率。

　　過去，貨運跟單任務主要依賴人工完成，運營人員需24小時緊盯監控面板。如今，貨運智能跟單機器人能夠全程自動跟蹤車輛的位置與狀態，并預判晚點風險、及時干預，將單個運單處理時間從幾分鐘縮短至秒級。這種智能調度能力，正推動傳統公路運輸邁向數據驅動的精細化管理新階段。

　　如果說干線是國民經濟的“大動脈”，末端配送就是觸達千家萬戶的“毛細血管”。長期以來，末端環節面臨人力成本攀升與用工短缺的雙重壓力，無人配送的規模化落地為此提供了新的解法。

　　華經產業研究院研究報告指出，2025年中國無人配送車銷量約3.26萬輛，預計2026年將突破10萬輛。憑借靈活的路徑規劃與全天候作業能力，無人配送車有效緩解了末端運力瓶頸。以新石器、京東物流等為代表的企業，已逐步將無人配送車應用于校園、園區、社區及部分公開道路場景，承擔起包裹接駁、生鮮配送等常態化任務。

　　今年初，交通運輸部聯合七部門印發《加快培育交通物流領軍企業 提升產業鏈供應鏈服務保障能力行動方案》，支持企業研發應用先進適用的技術裝備，參與智慧港口、智慧機場、智慧口岸、數字班列等建設；加快大數據、物聯網、人工智能、區塊鏈、5G等新一代信息技術集成應用。

　　數據顯示，目前人工智能在中國物流供應鏈領域的滲透率已超過37%，技術賦能效應持續凸顯。立體化的智能物流網絡正加速成形。(完)