中新網(wǎng)成都2月4日電 題：春運幕后“故障捕手”：在百萬張圖像中為高鐵“把脈”

　　記者 王鵬

　　春運期間，中國鐵路成都局集團有限公司成都動車段內(nèi)，TEDS監(jiān)控中心屏幕上，成千上萬張黑白圖像高速滾動，記錄著一列列高鐵動車組駛入車站時的“身體狀態(tài)”。與此同時，鍵盤敲擊聲、鼠標滾輪聲交織在一起，構成中國春運幕后的緊張節(jié)奏。

　　動態(tài)檢車員何虹璐坐在屏幕前，目光緊緊追隨著圖像的變化。她的崗位不在站臺，也不在車廂，卻與高鐵的安全息息相關——她和同事們被稱為春運幕后的“故障捕手”。

　　在成都動車段，TEDS系統(tǒng)(動車組運行故障動態(tài)圖像檢測系統(tǒng))自2015年正式投用后，高鐵動車組不再需要全部回場才能檢查。列車進站瞬間，安裝在鐵軌上的高清攝像設備，便能對關鍵部位進行全覆蓋拍攝，海量圖像實時回傳，由動態(tài)檢車員逐幀分析。“說起來簡單，就像找茬一樣。”何虹璐說，“但我們找的是安全隱患”。

　　春運期間，這項工作被推向極限。何虹璐說，預計高峰期每天需完成約655個標準組作業(yè)，總計處理圖像約131萬張，平均每名檢車員每天要在10萬余張圖片中，找出極少數(shù)存在異常的畫面。大多數(shù)圖片看似完全相同，真正的風險卻往往隱藏在細微反光、毫米級偏差之中，“就像在數(shù)據(jù)的大海里撈針”。

　　一次分析作業(yè)中，何虹璐注意到某動車組頭罩底板螺栓位置出現(xiàn)異常反光。她立即上報核查，現(xiàn)場復檢發(fā)現(xiàn)該部位確實存在被擊打痕跡，隱患被及時消除。“圖片不會說話，但異常的圖片會‘報警’。”她說。

　　剛進入TEDS監(jiān)控中心時，何虹璐也曾無所適從。密密麻麻的圖像、高強度的節(jié)奏，她一度連快捷鍵都記不全。十余年的經(jīng)驗積累，她逐漸練就“火眼金睛”，不僅熟悉各車型的結構特征，也能迅速捕捉細微差異，“圖片是有生命的，異常就像身體發(fā)出的信號”。

　　這份敏銳，來自長期高負荷的堅守。動態(tài)檢車員實行24小時輪班制，長時間盯屏幕讓眼睛干澀、流淚。“上廁所、休息都要掐著列車進站的空隙來安排。”何虹璐說，“哪怕放過一顆螺栓、一根鐵絲，都可能為動車組安全埋下隱患。”

　　數(shù)據(jù)顯示，2025年成都動車段通過圖像分析方式提前消除近千起安全風險隱患。與此同時，人工智能也開始加入這場“數(shù)據(jù)偵查”。自2025年9月起，成都動車段逐步引入智能識別算法。今年1月，動車組非轉向架區(qū)域進入人機協(xié)同運行階段，系統(tǒng)先對圖像進行初步篩選、標記異常點，再由人工進行最終判斷。

　　“人工智能對我們來說不是替代，而是并肩作戰(zhàn)。”何虹璐說，在人工智能輔助下，單節(jié)車廂作業(yè)時間由180秒縮短至120秒，整體效率提升約三分之一。

　　臨近中午，監(jiān)控中心依然被鍵盤敲擊聲、鼠標滾輪聲填滿。一名動態(tài)檢車員用紙巾擦去因眼睛疲憊而流下的眼淚，繼續(xù)在屏幕間來回“掃描”。遠方的鐵道線上，一列列高鐵動車組正安全飛馳。(完)